SIMPLE OPERATIONAL RESEARCH MODEL WITH CO2 AIR CAPTURE

Scénarios

SORMAC-22

est un modèle simplifié, basé sur les techniques de la recherche opérationnelle, qui permet de construire des scénarios de croissance économique à long terme, sous contrainte environnementale limitant l'augmentation de la température atmosphérique. L'objectif de ce modèle est d'illustrer le rôle des technologies CDR/DAC dans la réalisation des objectifs à long terme de l'accord de Paris.

SORMAC-22 est une extension du modèle décrit dans [F. Babonneau, A. Haurie, M. Vielle, Reaching Paris Agreement goal through carbon removal development : A compact OR model. Operations Research Letters, https://doi.org/10.1016/j.orl.2022.11.002], un modèle de croissance économique à long terme pour trois régions du monde formant des coalitions dans les négociations climatiques : l'OCDE, les pays émergents BRIC, et le reste du monde en développement ROW.

Il est désormais bien établi que pour atteindre les objectifs de l'accord de Paris, il faut parvenir à un régime d'émissions nettes nulles d'ici 2050 ou 2070 au plus tard (voir par exemple S. Bouckaert et et al. Net Zero by 2050 : a Roadmap for the Global Energy Sector. Agence internationale de l'énergie, 2021). Les technologies de réduction directe du CO2 (CDR), en particulier les technologies BECCS (Biomass Energy with Carbon Capture and Sequestration) et DAC (Direct Air Capture) avec séquestration, joueront alors un rôle important dans la production d'émissions "négatives" pour compenser les émissions dues à l'utilisation restante de combustibles fossiles.

Différentes régions du monde ont accès à de grands réservoirs pour stocker le CO2 et à une source d'énergie propre et bon marché pour faire fonctionner les activités de CDR. Dans certains scénarios (voir par exemple F. Babonneau, A. Badran, M. Benlahrech, A. Haurie, M. Schenckery, and M. Vielle. Economic assessment of the development of CO2 direct reduction technologies in long-term climate strategies of the gulf countries. Climatic Change, 165(64):1–18, 2021), on envisage un niveau mondial d'émissions négatives de l'ordre de 10 Gt de CO2 capté par an, ce qui est énorme. Les émissions négatives deviendraient alors une nouvelle ressource importante échangée sur un marché international du carbone.

L'originalité du modèle proposé réside dans l'utilisation de fonctions de production CES emboîtées pour décrire (i) la production d'un bien économique général, (ii) la production d'énergie secondaire renouvelable et fossile, et, (iii) les activités CDR/DAC, respectivement.

Une structure d'optimisation dynamique est proposée, où les variables d'état sont les stocks de capital et le budget d'émission cumulé de sécurité restant à chaque étape du temps. Les variables de contrôle sont les décisions d'investissement et l'offre de droits d'émission sur le marché international du carbone.

 

Fonctions de Production 

Nous utilisons des fonctions de production à élasticités de substitution constantes (CES).

 

Production du bien économique maléable

Un bien économique maléable Y est produit à l'aide de trois facteurs, le capital K0 la main-d'oeuvre L0 et l'énergie E0.

Production d'émissions négatives

Les émissions négatives sont obtenues par capture directe du CO2 dans l'air (CDR/DAC). Ces technologies requièrent du capital (K3) de la main d'oeuvre (L3) et de l'énergie (E3).

Energie secondaire

L'énergie utile E0+E3 est fournie par des productions d'énergie secondaire d'origine fossile (enf0) ou renouvelable (enr). Les énergies d'origine fossiles requièrent du capital (K1), par exemple les centrales électriques, et des sources d'énergie fossile primaire (enf1). Les énergies d'origine renouvelable requièrent essentiellement du capital (K2), c'est-à-dire de l'équipement.

Energie primaie de source fossile

Les sources d'énergie fossile sont le pétrole (oil), le gaz naturel (gas) et le charbon (coal). C'est aussi la source principale des émissions de gaz à effet de serre (GES).

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Reference

[1]  A. Aguiar, M. Chepeliev, E. Corong, R. McDougall, and D. van der Mensbrugghe. The GTAP data base: Version 10. Journal of Global Economic Analysis, 4(1):1–27, 2019.

Operations research
Decisions
Systems
ORDECSYS est une société de recherche et de conseil créée en 2003 par des professeurs et des chercheurs de l'Université de Genève. Depuis lors, elle fournit des méthodes et des outils d'analyse technico-économique dans le cadre de contrats internationaux de recherche et de conseil. ORDECSYS est spécialisée dans l'optimisation des systèmes, la décision en situation d'incertitude et la gestion des risques. ORDECSYS applique ces méthodes, en particulier, à la modélisation de la transition énergétique et à l'économie du changement climatique.

Expertise

Transition énergétique
Economie du changement climatique
Evaluation des retombées économiques
Optimisation et simulation des systèmes
Analyse de décision robuste